B6CF6313-DCA9-4F84-829F-56E72D9B9E7ECreated with sketchtool.590850EC-BBDE-4BC3-9782-CA42B562C78CCreated with sketchtool.46771C91-27B1-4757-9360-C834789406CFCreated with sketchtool.C69CCF5B-F187-4543-9722-5504CF8413C3Created with sketchtool.38B64878-2E6E-4C0E-ABD2-4EDEE0D9E8F3Created with sketchtool.94F91FA7-4AD3-4111-9B0A-EAAF67BC25E1Created with sketchtool.07AA0A98-FE2B-489D-855D-40902B831C4DCreated with sketchtool.BAFC8574-91AE-4524-B6A8-5F57F5B6631ACreated with sketchtool.8233C2CB-913F-4D29-A6B0-3A817C6FC4EECreated with sketchtool.backgroundLayer 163AF4A86-B61F-4D75-968C-A7EDB56D060DCreated with sketchtool.64D43035-6975-4AA1-B69D-870D9DCC324CCreated with sketchtool.A39EE50D-B862-4920-8CDD-58ACB9375EA2Created with sketchtool.A6A35E09-9A2F-49C5-AE24-7CC628ED4632Created with sketchtool.Interface / Logo Created with Sketch.av_timer
media/documents/Rusiem.png
Доработка отечественной SIEM-системы RuSIEM с применением технологии искусственного интеллекта для автоматического выявления внешних и внутренних угроз, упрощения работы пользователей, увеличения производительности и эффективности работы системы

Общая стоимость

122,6 млн рублей

Исполнение проекта

май 2023 года

Сумма гранта

61,3 млн рублей

Класс ПО

Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных

О КОМПАНИИ
«РуСИЕМ» - разработчик отечественной SIEM-системы RuSIEM, предназначенной для мониторинга и управления событиями информационной безопасности. Система RuSIEM собирает и анализирует информацию из сетевых устройств, средств защиты информации и различных информационных систем предприятия с целью выявления признаков атак, вторжений, злоупотреблений полномочиями или подозрительного поведения пользователей. RuSIEM позволяет осуществлять анализ данных в реальном времени и является полноценным инструментом мониторинга безопасности информационной инфраструктуры предприятия.
О ПРОЕКТЕ
В рамках проекта будет доработана SIEM-система RuSIEM. Новый функционал использует технологии искусственного интеллекта, повышает скорость и качество работы. Основные задачи проекта: разработка функционала автоматического парсинга логов на основе алгоритмов машинного обучения; разработка подсистемы поведенческой аналитики с использованием моделей математической статистики для выявления аномальных событий; разработка подсистемы обнаружения вредоносных доменов DGA и др.
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
В результате реализации проекта будет существенно увеличена скорость работы, качество выявления новых угроз и появится первая отечественная SIEM-система, обеспечивающая выполнение аналитических функций при помощи ИИ. Это позволит ей приблизиться к мировым технологическим стандартам и характеристикам зарубежных аналогов и будет способствовать решению задач импортозамещения на российском рынке SIEM-систем.

В Реестре отечественного ПО

СТАРТ ПРОЕКТА - 2021 Г.

ПРОЕКТ ЗАВЕРШЕН В 2024 Г.